img

[CWM- Kỳ 21] Ký Anh Phương – Chief of Staff

11/07/2022
Share: img img img
Anh Ký Anh Phương – Chief of Staff

3 từ mô tả về bản thân mình, anh sẽ nói gì?

Phương thấy mình tò mò, thẳng thắn và thích lắng nghe. Đối với Phương, mỗi trải nghiệm trong công việc và cuộc sống đều có sự thú vị riêng. “Tò mò” thúc đẩy Phương dám thử, dám khám phá những điều mới để có thêm nhiều vốn sống và góc nhìn về nhiều khía cạnh khác nhau. Bên cạnh đó,  “Thích lắng nghe và Thẳng thắn” giúp Phương kết nối, thấu hiểu và chia sẻ với những người xung quanh mình một cách dễ dàng và hiệu quả.

Sau giờ làm việc, anh thường làm gì để tái tạo năng lượng cho bản thân?

Nếu có thời gian, Phương thích nấu ăn hoặc đi “road trip” dọc các con đường view đẹp (như đường ven biển hoặc sườn núi). Ngoài ra, Phương cũng thích học hoặc tìm hiểu sâu về một chủ đề mà bản thân đang quan tâm, ví dụ như môn lặn biển hoặc ngôn ngữ lập trình Python.

Cơ duyên nào đã khiến anh chọn “Hoạch định và Triển khai chiến lược” là con đường sự nghiệp?

Gia đình Phương có một cửa hàng bán vật liệu xây dựng nhỏ nên Phương luôn tò mò  về cách một “business” vận hành. Khi lên đại học Phương phát hiện có nghề “Hoạch định và Triển khai chiến lược” – nghề cho phép mình được làm việc với nhiều công ty có đa dạng lĩnh vực nhằm giải quyết các vấn đề khác nhau. Phương nghĩ đây là một cách tốt để phát triển định hướng của bản thân. Để bắt đầu hành trình này, Phương nộp đơn và được nhận vào Boston Consulting Group (BCG), văn phòng Singapore. Mối duyên với nghề “Hoạch định và Triển khai chiến lược” bắt đầu từ đó.

Trong quá trình làm công việc tư vấn chiến lược, kỷ niệm nào khiến anh thấy ấn tượng nhất khi giải quyết bài toán của doanh nghiệp cũng như khách hàng?

Tại BCG, Phương có dịp được làm sâu hơn về “business logic” trong việc xây dựng mô hình và cách phối hợp giữa business và data teams để tạo ra kết quả. Trong dự án tổng cộng có 4 mô hình được xây dựng, thì có 3 mô hình tạo ra hiệu quả 2-3x thúc đẩy cho các chiến dịch marketing, còn lại một mô hình không có hiệu quả gì. Qua đó Phương thấy được tiềm năng lớn của data và Machine Learning, đồng thời cũng thấy được mặt hạn chế nếu không áp dụng vào đúng ngữ cảnh kinh doanh thì các công nghệ tiên tiến như vậy cũng không thể nào hiệu quả.

Anh có thể giới thiệu một chút về công việc hằng ngày tại MoMo được không?

Phương và team Strategic Project Management Office (SPMO) phụ trách hai hoạt động chính. Thứ nhất đó là phối hợp với team Business Units và Product để xây dựng chiến lược, kế hoạch cho các dự án lớn và thứ 2 là quản trị việc triển khai các dự án đó để đạt được hiệu quả và mục tiêu đã đề ra.

Anh thích điều gì nhất khi làm việc tại MoMo?

Phương thấy ở MoMo có rất nhiều dự án mới mẻ, thú vị nhưng cũng không kém phần thử thách và đỏi hỏi sự sáng tạo không ngừng. Điều này là một động lực thúc đẩy Phương luôn tìm tòi những cách làm mới, linh hoạt hơn và thử nghiệm các ý tưởng mới cả về product, growth, sales và marketing để liên tục cải tiến hiệu quả công việc.

Từ góc nhìn của bản thân, anh nghĩ các bạn trẻ cần chuẩn bị những gì để tiếp cận và làm việc trong lĩnh vực “Hoạch định và Triển khai chiến lược”?

Theo góc nhìn của Phương, để làm việc trong lĩnh vực này, bạn cần có tư duy “take ownership” cho mọi kế hoạch, cho dù là trong ngữ cảnh một dịch vụ tư vấn chuyên nghiệp hay làm chiến lược cho chính phòng ban của mình. “Take ownership” nghĩa là hiểu biết sâu vào chi tiết để đảm bảo việc xây dựng kế hoạch được sát thực tế và cân nhắc các rủi ro cũng như khả năng đạt mục tiêu.

Ngoài ra các bạn cũng cần rèn luyện kỹ năng phân tích sâu một vấn đề dựa trên data, cũng như kỹ năng giao tiếp để giải thích, thuyết phục và phối hợp giữa nhiều bên khác nhau để cùng đi đến một kết quả chung trong công việc. Đây là hai kỹ năng cơ bản và quan trọng của một chuyên viên phân tích chiến lược.

ĐIỀU GÌ BẠN THÍCH HƠN:

Nhiều hành hay không hành? Nhiều hành

Tự nấu hay Ăn ngoài? Tự nấu

Cú đêm hay chim sớm? Chim sớm

Thời tiết nóng hay lạnh? Lạnh

Trực giác hay lý trí?  Trực giác

Hàng tháng đều đặn mỗi câu chuyện của chính MoMoer đã được chia sẻ đến mọi người. Mang đến tinh thần One MoMo với 4 giá trị cốt lõi: Tinh thần đồng đội, Đổi mới sáng tạo, Học hỏi không ngừng và Thực thi xuất sắc, “Chat with MoMoers” chính là hành trình kết nối đầy niềm vui, sự sẻ chia nhằm hiểu về nhau hơn giữa các MoMoers, và hơn nữa, đó là sự gắn kết giữa các phòng ban trong đại gia đình MoMo. 

Mỗi câu chuyện đến từ MoMoers đều là những nguồn cảm hứng bất tận về sự nghiệp và cuộc sống. Cùng đón đọc các số Chat with MoMoers hàng tháng để hiểu hơn về những con người tuyệt vời tại MoMo nhé

Author: admin

Hot Jobs

Data Analyst, Payment Data
Ho Chi Minh
Fulltime
The Data Analyst will be part of the Data Analytics team, and work to supplement the analytics and visualization contributions towards the data-driven decisions at MoMo. This candidate should enjoy managing high volumes of commercial and operational data and be comfortable providing analyses and insights. They will have the opportunity to directly influence the products and development of the company, and their conclusions will have a wide-ranging impact on the commercial decisions of the business. The main tasks include, but are not limited to: Building, developing, and maintaining automated dashboards to monitor performance metrics; Monitoring data quality to ensure data sources are reliable and relevant for the team’s purposes; Analyzing complex data to drive insightful findings and translating them into meaningful, actionable recommendations for our stakeholders; Designing and implementing solutions and best-practices, with automation and scalability in mind, to empower end-users to become self-reliant; Collaborating with internal team to consolidate requirements, understand business needs, and deliver…
Executive - Social Seeding
Ho Chi Minh
Fulltime
Chịu trách nhiệm điều hướng, định hình thông tin và tư vấn/hỗ trợ người dùng trên các nền tảng mạng xã hội để xây dựng và bảo vệ hình ảnh thương hiệu, đồng thời tăng cường tương tác với công chúng.
Data Scientist
Ho Chi Minh
Fulltime
Building models using your core expertise. Collaborate with Product and Business to define the Machine Learning product, focus on Fraud detection, Pricing, and Financial Services Collecting, cleaning, preparing data at large scale for modeling. Adding new features, exploring new approaches to keep pushing the model performance. Participating in productionizing Machine Learning models for live production. Designing, conducting A/B tests and analyzing the results for experiment insights. Building pipelines for continuously validating and updating models. Coaching and providing support for other junior members.